NEWS, IDenesia.id - Para dokter, ilmuwan, dan peneliti telah membangun sebuah model kecerdasan buatan yang dapat secara akurat mengidentifikasi kanker dalam sebuah pengembangan yang mereka katakan dapat mempercepat diagnosis penyakit dan membawa pasien ke pengobatan.
Kanker adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia. Penyakit ini menyebabkan sekitar 10 juta kematian setiap tahunnya, atau hampir satu dari enam kematian, menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Namun, dalam banyak kasus, penyakit ini dapat disembuhkan jika terdeteksi sejak dini dan ditangani dengan cepat.
Disadur IDenesia.id dari laman the guradian, alat AI yang dirancang oleh para ahli di yayasan Royal Marsden NHS, Institute of Cancer Research, London, dan Imperial College London ini dapat mengidentifikasi apakah pertumbuhan abnormal yang ditemukan pada pemindaian CT adalah kanker.
Algoritme ini bekerja lebih efisien dan efektif daripada metode yang ada saat ini, menurut sebuah penelitian. Temuan ini telah dipublikasikan dalam jurnal eBioMedicine Lancet.
"Di masa depan, kami berharap ini akan meningkatkan deteksi dini dan berpotensi membuat pengobatan kanker lebih berhasil dengan menyoroti pasien berisiko tinggi dan melacak mereka dengan cepat untuk intervensi lebih awal," kata Dr Benjamin Hunter, seorang pendaftar onkologi klinis di Royal Marsden dan peneliti klinis di Imperial.
Tim ini menggunakan CT scan dari sekitar 500 pasien dengan nodul paru-paru besar untuk mengembangkan algoritma AI menggunakan radiomik. Teknik ini dapat mengekstrak informasi penting dari gambar medis yang tidak mudah dilihat oleh mata manusia.
Model AI kemudian diuji untuk menentukan apakah model tersebut dapat mengidentifikasi nodul kanker secara akurat.
Penelitian ini menggunakan ukuran yang disebut area di bawah kurva (AUC) untuk melihat seberapa efektif model tersebut dalam memprediksi kanker. AUC sebesar 1 mengindikasikan model yang sempurna, sementara 0,5 diharapkan jika model tersebut menebak secara acak.
Hasilnya menunjukkan bahwa model AI dapat mengidentifikasi setiap risiko kanker pada setiap nodul dengan AUC sebesar 0,87. Performanya meningkat pada skor Brock, tes yang saat ini digunakan di klinik, yang memiliki skor 0,67. Model ini juga memiliki kinerja yang sebanding dengan skor Herder - tes lain - yang memiliki AUC 0,83.
"Berdasarkan hasil awal ini, model kami tampaknya dapat mengidentifikasi nodul paru besar yang bersifat kanker secara akurat," kata Hunter. "Selanjutnya, kami berencana untuk menguji teknologi ini pada pasien dengan nodul paru besar di klinik untuk melihat apakah teknologi ini dapat secara akurat memprediksi risiko kanker paru."
Model AI juga dapat membantu dokter membuat keputusan yang lebih cepat tentang pasien dengan pertumbuhan abnormal yang saat ini dianggap berisiko sedang.
Ketika dikombinasikan dengan Herder, model AI mampu mengidentifikasi pasien berisiko tinggi dalam kelompok ini. Ini akan menyarankan intervensi dini untuk 18 dari 22 (82%) nodul yang kemudian dikonfirmasi sebagai kanker, menurut penelitian tersebut.
