NEWS, IDenesia.id – Para peneliti mengatakan dengan alat kecerdasan buatan yang memindai mata dapat secara akurat memprediksi risiko penyakit jantung seseorang dalam waktu kurang dari satu menit.
Terobosan ini dapat memungkinkan dokter mata dan petugas kesehatan lainnya untuk melakukan skrining kardiovaskular di jalan raya hanya dengan menggunakan kamera, tanpa perlu tes darah atau pemeriksaan tekanan darah, menurut penelitian terbesar di dunia.
Para peneliti menemukan pencitraan vena dan arteri retina yang diaktifkan AI dapat menentukan risiko penyakit kardiovaskular, kematian kardiovaskular, dan stroke. Mereka mengatakan hasilnya dapat membuka pintu ke tes non-invasif yang sangat efektif yang tersedia untuk orang-orang dengan risiko penyakit jantung menengah hingga tinggi yang tidak harus dilakukan di klinik. Seperti disadur IDenesia.id dari lama theguardian.com, Rabu 5 Oktober 2022.
“Alat AI ini dapat memberi tahu seseorang dalam 60 detik atau kurang tingkat risikonya,” kata penulis utama studi tersebut, Prof Alicja Rudnicka, kepada Guardian. Jika seseorang mengetahui risiko mereka lebih tinggi dari yang diharapkan, mereka dapat diberi resep statin atau ditawarkan intervensi lain, kata Prof Alicja Rudnicka.
Berbicara saat konferensi kesehatan di Kopenhagen, Rudnicka, seorang profesor epidemiologi statistik di St George's, University of London, menambahkan: "Ini bisa meningkatkan kesehatan kardiovaskular dan menyelamatkan nyawa."
Penyakit peredaran darah, termasuk penyakit kardiovaskular, penyakit jantung koroner, gagal jantung dan stroke, merupakan penyebab utama kesehatan yang buruk dan kematian di seluruh dunia. Penyakit kardiovaskular sendiri adalah penyebab kematian paling umum secara global. Ini menyumbang satu dari empat kematian di Inggris saja.
Sementara beberapa tes untuk memprediksi risiko ada, mereka tidak selalu dapat secara akurat mengidentifikasi mereka yang akan terus berkembang atau meninggal karena penyakit jantung.
Para peneliti mengembangkan alat berkemampuan AI yang sepenuhnya otomatis, Quartz, untuk menilai potensi pencitraan pembuluh darah retina – ditambah faktor risiko yang diketahui – untuk memprediksi kesehatan dan kematian pembuluh darah.
Mereka menggunakan alat untuk memindai gambar dari 88.052 peserta UK Biobank berusia 40 hingga 69 tahun. Para peneliti melihat secara khusus lebar, area pembuluh darah, dan tingkat kelengkungan arteri dan vena di retina untuk mengembangkan model prediksi stroke, serangan jantung, dan kematian. dari penyakit peredaran darah.
Mereka kemudian menerapkan model pada gambar retina dari 7.411 peserta, berusia 48 hingga 92 tahun, dari penyelidikan prospektif Eropa terhadap studi kanker (Epic)-Norfolk. Kinerja Quartz dibandingkan dengan kerangka skor risiko Framingham yang banyak digunakan.
Kesehatan setiap orang dilacak selama rata-rata tujuh hingga sembilan tahun. Pada pria, lebar, kelengkungan dan variasi lebar vena dan arteri di retina mereka ditemukan sebagai prediktor penting kematian akibat penyakit peredaran darah. Pada wanita, luas dan lebar arteri serta kelengkungan vena dan variasi lebar berkontribusi terhadap prediksi risiko.
Alat AI memanfaatkan data dari peserta termasuk riwayat merokok, obat-obatan untuk mengobati tekanan darah tinggi, dan serangan jantung sebelumnya.
Para peneliti menemukan data retina yang dihitung oleh Quartz secara signifikan terkait dengan penyakit kardiovaskular, kematian, dan stroke, dengan kinerja prediksi yang serupa dengan skor risiko klinis Framingham.
“Prediksi risiko vaskulometri yang diaktifkan AI sepenuhnya otomatis, berbiaya rendah, non-invasif dan memiliki potensi untuk mencapai proporsi populasi yang lebih tinggi di masyarakat karena ketersediaan 'jalan raya' dan karena pengambilan sampel darah atau pengukuran tekanan darah adalah tidak diperlukan,” tulis para peneliti.
Dalam editorial terkait, Dr Ify Mordi dan Prof Emanuele Trucco, dari University of Dundee, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan gagasan pemeriksaan mata AI untuk kesehatan jantung "tentu saja menarik dan intuitif".
Mereka menambahkan, "Hasilnya memperkuat bukti dari beberapa penelitian serupa bahwa retina dapat menjadi sumber informasi yang berguna dan berpotensi mengganggu untuk risiko CVD dalam pengobatan yang dipersonalisasi."
